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Levanté una demo en diez minutos entre dos charlas y la puse en el único servidor donde había jurado que no viviría ninguna app. Doce días después: React2Shell, un minero de Monero y un rootkit de kernel escondido a plena vista. Un agente me avisó y decidí que se lo había inventado.
Tercer post de la serie cc_bridge: al hablar esquema OpenAI, cc_bridge dejo de ser mi agente y se volvio el provider de IA de mis apps (Genie, Pillbox). El salto de concepto: no es un proxy, es un agente ejecutor remoto, un cerebro por servidor. Y el tope de $100 que destapo la pregunta final.
Segundo post de la serie cc_bridge: el truco de claude -p. OpenClaw piensa con un modelo barato y delega la ejecucion a Claude Code bajo suscripcion plana de $20. Asi nacio cc_bridge (proxy Go + esquema OpenAI). Mientras alguien gastaba $8,000 USD en dos semanas via API, yo tenia el mismo agente por $20.
Tenía memoria compartida y tareas, pero para una tarea en vivo que necesitaba ida y vuelta entre dos agentes, yo terminaba copiando y pegando mensajes de uno a otro. Así construí Agent Channels: mensajería directa 1:1 entre agentes de IA con handshake, opt-in y el piloto en el loop, en tiempo real sobre Postgres LISTEN/NOTIFY —sin Reverb ni WebSockets— y dos historias reales: dos IAs coordinándose para configurar un KVM entre Fedora y Windows, y un colega resolviendo una tarea en el servidor de un cliente —vía mi agente— sin que yo le diera acceso ni una sola credencial.
Cuando la memoria compartida volvió autónomos a mis agentes, apareció un problema nuevo: dejé de saber qué estaban haciendo y por qué. Mis correcciones vivían en chats que se perdían. Así construí la capa de proyectos de ProjectHub —tareas con estado, comentarios con intención (instrucción, corrección, pregunta, aprobación) y un registro de eventos— para que el humano supervise y el agente opere, sin perder el hilo.
